Linux进程CPU绑定优化与实践过程

1.1 多核处理器架构概述

多核处理器由两个或更多独立的处理器核心组成，这些核心共享缓存和其他资源，但能在同一芯片上独立执行计算任务。

与单核处理器相比，多核处理器能在相同功耗下提供更高的处理能力。

1.2 并行计算的含义及重要性

并行计算是指同时使用多个计算资源解决计算问题的过程。

在多核处理器上实现并行计算，能够显著提高数据处理速度和算法效率。

这对于处理大数据集和执行复杂计算任务尤为重要。

1.3 并行计算模型和策略

并行计算模型描述了并行算法的设计和执行策略。它包括任务分解、任务分配、任务调度和结果收集等关键步骤。理解不同的并行计算模型，如共享内存模型和分布式内存模型，对于设计高效的并行程序至关重要。

在下一章，我们将详细介绍CPU亲和性的基本概念，它是并行计算中的一个重要技术，用于改善进程调度，提高系统性能。